AutoSafeGroup Corp
SISTEMA DE GESTIÓN DE IA — SGIA
SGIA-POL-002
Política de Inteligencia Artificial
Versión: 2.2 | Abril 2026
| Código | SGIA-POL-002 | Versión | 2.2 |
| Fecha | Abril 2026 | Clasificación | Público / Uso Restringido |
| Elaborado por | Ing. Jose G. Aguirre Andrade Msc — Gerente General | Cláusula ISO | 5.2, A.2.2, A.2.3, A.2.4 |
| Revisado por | Ing. Christy Chabiel Msc — Especialista IA | Estado | Vigente |
| Aprobado por | Ing. Benita Cañizalez de Aguirre Msc — Presidenta | ||
HISTORIAL DE VERSIONES
| Versión | Fecha | Descripción del Cambio | Responsable |
| 1.0 | Febrero 2026 | Emisión inicial del documento. | J. Aguirre |
| 2.0 | Marzo 2026 | Actualización sección 1.1.5 (tabla alineamiento). Eliminadas referencias no pertinentes según revisión auditor TÜV Rheinland. | J. Aguirre / B. Cañizalez |
| 2.1 | Marzo 2026 | Ajuste de principios rectores en sección 3.2. Corrección de referencias a documentos. Versión auditor TÜV. | J. Aguirre |
| 2.2 | Abril 2026 | Actualizaciones: (A.2.2) Objetivos específicos trasladados a SGIA-DOC-011 Cl. 6.2. (A.2.3) Añadidas referencias a estándares de seguridad industrial (ISO 12100, ISO 13849-1, IEC 62061, ANSI B11.0, ANSI/RIA TR15.306, OSHA). (A.6.1.2) Principio de supervisión actualizado a “Supervisión Humana Especializada Obligatoria”. Principios consolidados de 7 a 5. | J. Aguirre |
| 2.3 | Julio 2026 | Incorporación de AI SAFE Academy (plataforma e-learning con agente de IA por curso, nativo de Coursebox) como segunda línea de producto dentro del alcance del SGI. Se documenta expresamente que el agente se entrena una única vez con el contenido aprobado del curso y que no se utilizan datos de las personas participantes para entrenamiento ni ajuste de prompts. | J. Aguirre / C. Chabiel |
1. OBJETO Y ALCANCE
La presente Política de Inteligencia Artificial establece la dirección estratégica, los compromisos institucionales y los principios rectores que guían el desarrollo, operación, uso y gobierno responsable de los sistemas de inteligencia artificial de AutoSafeGroup Corp, en el marco de su Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (SGIA) certificado bajo ISO/IEC 42001:2023.
Esta política es aplicable a todas las actividades relacionadas con el sistema de IA denominado AI SAFE y AI SAFE Academy, incluyendo su diseño, desarrollo, integración, puesta en operación, monitoreo continuo y retiro. Aplica a todos los miembros del equipo de AutoSafeGroup Corp, contratistas, proveedores y terceros que tengan participación en alguna fase del ciclo de vida del sistema de IA.
2. MARCOS DE REFERENCIA NORMATIVOS Y REGULATORIOS
Esta política se fundamenta y alinea con los siguientes marcos normativos y regulatorios aplicables al contexto operativo de AI SAFE como herramienta de evaluación de seguridad de maquinaria industrial:
| Estándar / Norma | Título / Descripción | Relevancia para AI SAFE |
| ISO/IEC 42001:2023 | Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial — Requisitos | Marco normativo principal del SGIA |
| ISO 12100:2010 | Seguridad de maquinaria — Principios generales para el diseño — Evaluación del riesgo y reducción del riesgo | Referencia técnica de seguridad de maquinaria evaluada por AI SAFE |
| ISO 13849-1:2023 | Seguridad de maquinaria — Partes de los sistemas de mando relativas a la seguridad | Estándar aplicado en evaluaciones de funciones de seguridad cubiertas por AI SAFE |
| IEC 62061:2021 | Seguridad de maquinaria — Seguridad funcional de sistemas de mando eléctricos, electrónicos y electrónicos programables | Marco de seguridad funcional para sistemas evaluados con AI SAFE |
| ANSI B11.0:2020 | Safety of Machinery — General Requirements and Risk Assessment | Norma de referencia ANSI para evaluaciones en mercado norteamericano |
| ANSI/RIA TR15.306 | Task-Based Risk Assessment Methodology | Metodología de evaluación de riesgo por tareas aplicable a evaluaciones AI SAFE |
| OSHA 29 CFR 1910 | Occupational Safety and Health Standards (General Industry) | Referencia regulatoria para usuarios en mercado estadounidense |
| GDPR / LGPD | Regulaciones de protección de datos personales (UE / Brasil) | Aplicable al tratamiento de datos de usuarios de AI SAFE |
| ISO/IEC 27001:2022 | Seguridad de la Información — Sistemas de Gestión | Referencia complementaria para la gestión de seguridad de la información del sistema |
3. PRINCIPIOS RECTORES DE LA IA EN AUTOSAFEGROUP CORP
AutoSafeGroup Corp orienta el desarrollo y uso de AI SAFE y AI SAFE Academy bajo los siguientes principios rectores. Estos principios son de cumplimiento obligatorio para toda actividad relacionada con el sistema de IA, y se priorizan sobre consideraciones comerciales o de eficiencia cuando entren en conflicto.
| P1 | Responsabilidad y Rendición de Cuentas AutoSafeGroup Corp es responsable del comportamiento de AI SAFE y AI SAFE Academy durante todo su ciclo de vida. Se asignan responsabilidades claras para cada rol que interactúa con el sistema, garantizando trazabilidad en la toma de decisiones. Ninguna decisión con impacto sobre la seguridad de personas puede delegarse únicamente al sistema de IA. |
| P2 | Supervisión Humana Especializada Obligatoria Toda evaluación de seguridad generada por AI SAFE debe ser revisada, validada y aprobada por un profesional con competencias acreditadas en seguridad industrial y en la normativa técnica aplicable (ISO 12100, ISO 13849-1, IEC 62061, ANSI B11.0, u otras). El sistema de IA es una herramienta de apoyo técnico; la responsabilidad profesional final siempre recae en el experto humano con la formación y autorización apropiadas. |
| P3 | Transparencia y Explicabilidad Los procesos de evaluación de AI SAFE deben ser transparentes y comprensibles para los usuarios y las partes interesadas relevantes. La organización comunica de forma clara qué hace el sistema, cuáles son sus limitaciones, y cómo se toman las decisiones de evaluación de riesgo. |
| P4 | Privacidad, Seguridad y Protección de Datos El tratamiento de datos por parte de AI SAFE cumple con los requisitos de privacidad (DOC-022), seguridad de la información y las regulaciones aplicables. Se aplica el principio de minimización de datos y se asegura la confidencialidad de la información técnica de los clientes. |
| P5 | Equidad, No Discriminación y Mejora Continua AI SAFE es diseñado y monitoreado para evitar sesgos sistemáticos en las evaluaciones. La organización establece procesos de revisión continua de la calidad y consistencia de los resultados del sistema, incorporando mecanismos de retroalimentación de usuarios y de mejora basada en evidencia. |
4. COMPROMISOS DE LA DIRECCIÓN
La alta dirección de AutoSafeGroup Corp se compromete formalmente a:
- Proporcionar los recursos necesarios (humanos, técnicos, financieros) para el establecimiento, mantenimiento y mejora continua del SGIA.
- Asegurar que esta política sea comunicada, comprendida y aplicada en todos los niveles de la organización.
- Revisar formalmente esta política al menos una vez al año, o ante cambios significativos en el sistema, en el contexto organizacional o en el marco regulatorio aplicable.
- Promover una cultura organizacional basada en el uso responsable de la IA y el cumplimiento de los compromisos éticos y normativos del SGIA.
- Garantizar que los objetivos específicos de IA se definan, documenten y hagan seguimiento en el documento SGIA-DOC-010g, conforme a la Cláusula 6.2 de ISO/IEC 42001:2023.
5. ALINEAMIENTO CON OTRAS POLÍTICAS ORGANIZACIONALES
| Política General Relacionada | Código | Relación con POL-001 |
| Política de Privacidad y Protección de Datos | SGIA-DOC-022 | Complementaria directa: establece las obligaciones de tratamiento de datos personales aplicables a AI SAFE y sus usuarios. |
| Política de Seguridad de la Información | SGIA-POL-003 | Complementaria: define los controles de seguridad de la información que protegen la infraestructura, datos y código de AI SAFE. |
| Política de Uso Responsable y Supervisión Humana | SGIA-DOC-020 | Complementaria: define la supervisión humana aplicable a AI SAFE y a los agentes de IA de curso de AI SAFE Academy. |
6. REVISIÓN, APROBACIÓN Y COMUNICACIÓN
Esta política es revisada formalmente en los siguientes supuestos:
- Anualmente, como parte del ciclo de revisión por la dirección (Cl. 9.3 ISO/IEC 42001).
- Ante cambios significativos en el sistema AI SAFE (nueva versión, cambio de proveedor, cambio de alcance).
- Ante cambios en el marco normativo o regulatorio aplicable.
- Ante no conformidades mayores que afecten los principios de esta política.
La comunicación de esta política se realiza mediante: publicación en la página web corporativa y plataformas de AI SAFE accesibles a usuarios; entrega formal a nuevos miembros del equipo en el proceso de incorporación; y comunicación periódica en el programa de toma de conciencia